一文读懂 AI 平台 PAI:让机器学习更简单高效

2025/5/27

导语
在 AI 技术飞速发展的今天,企业和开发者如何快速将 AI 落地?阿里云人工智能平台 PAI(Platform for AI)正是为此而生。作为一站式 AI 工程化平台,PAI 覆盖数据标注、模型训练、部署全链路,让 AI 开发更高效、更智能。

一、PAI 是什么?

PAI 是阿里云专为开发者和企业打造的云原生 AI 工程化平台,提供从数据准备到模型部署的全流程服务,支持多框架、多场景,内置 140 + 种优化算法,助力企业快速构建 AI 应用。无论是零基础的业务人员,还是专业的算法工程师,都能在 PAI 找到适合的开发方式。


核心功能模块


  • 数据标注(PAI-iTAG):支持图像、文本、视频、音频等多模态数据标注,提供智能化预标注和全托管外包服务,标注精度高达 99.2%。

  • 模型开发

    • 低代码 / 零代码:通过 PAI-Designer 拖拉拽组件,或 PAI-QuickStart 调用预训练模型(如 Qwen、DeepSeek),快速完成建模。

    • 交互式开发:PAI-DSW 提供 JupyterLab 等环境,支持代码调试和自定义镜像,满足复杂需求。

  • 模型训练(PAI-DLC)

    • 通用算力:基于 ECS、EGS 等通用资源,支持 TensorFlow、PyTorch 等框架,灵活应对各类任务。

    • 灵骏智算:专为大模型设计,支持万卡级线性扩展,训练效率提升 3 倍。

  • 模型部署(PAI-EAS):一键将模型部署为在线服务或 AI-Web 应用,支持实时推理、异步推理,兼容 BladeLLM 等高性能引擎。

二、PAI 的技术优势

  • 全链路支持:从数据标注到模型运维,PAI 提供端到端解决方案,无需切换工具链。

  • 高性能优化:自研 TorchAcc 训练加速和 Blade 推理优化,提升大模型训练和推理效率,支持多机分布式推理。

  • 企业级安全:通过等保三级、ISO 27018 认证,支持 VPC 隔离、细粒度权限控制和多可用区容灾。

  • 低成本灵活计费:按量计费、包年包月、资源包等多种模式,新用户可免费试用 DSW、DLC、EAS。

三、PAI 如何赋能行业?

  • 自动驾驶:数据标注与训练闭环

PAI 与 ADS 4D 标注平台结合,实现亿级点云数据处理,标注精度提升至 99.2%,支持全国过半大模型训练,助力车企快速迭代自动驾驶算法。

  • 智能推荐:提升用户体验

中青看点 APP 通过 PAI 推荐方案,新闻点击率 CTR 提升 80%,用户停留时间增加 10 分钟;南瓜电影视频推荐 CTR 准确率提升 50%。

  •  内容生成:AIGC 全场景覆盖

PAI-ArtLab 支持 Stable Diffusion、Kohya 等模型,提供电商产品写实、企业海报生成等工具,降低 AIGC 使用门槛。

  •  金融量化:突破计算瓶颈

PAI-DSW 联合 Mars 和 PAI-Eflops,解决金融量化数据处理难题,实现环境统一、资源高效分配。

四、PAI 的未来:2025 年新升级

  • 灵骏智算全新升级:支持超大规模分布式训练,资源利用率提升 3 倍,满足 GPT-3、M6 等万亿参数模型需求。

  • RAG 对话系统:集成联网搜索能力,一键部署至企业微信、钉钉,打造企业级智能助手。

  • 多机分布式推理:突破硬件限制,支持 MoE 模型流水线并行,提升响应速度和吞吐量。



结语
PAI 以 “普惠 AI” 为目标,让复杂的机器学习变得简单高效。从数据到应用,PAI 陪你一步到位,释放 AI 无限可能!


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